Hasta hace no mucho, la IA parecía estar en fase de pruebas. Todas las empresas tenían a equipos testando diversas herramientas y ejecutando proyectos piloto, a la espera de ver qué funcionaba y qué no. Pero, ahora que la IA está totalmente implantada en la estructura operativa de las organizaciones, el foco está puesto en el rendimiento a escala.
Se acabaron las incursiones a medio gas: las organizaciones están integrando la IA en sus sistemas centrales para aumentar los ingresos, trabajar de manera más inteligente, reducir los riesgos y ofrecer experiencias optimizadas a los clientes.
El cambio también es cultural, pues la pregunta que se hacen los equipos ya no es “¿Qué cosas podemos probar?”, sino “¿Qué resultados ofrece esto para el negocio?”. La idea es vincular las iniciativas de IA directamente con resultados empresariales medibles, una propiedad clara y un retorno de la inversión palpable.
En NTT DATA hemos observado que, generalmente, la IA tiene un impacto considerable en seis factores clave para el rendimiento empresarial:
- Rediseño de las operaciones clave gracias a la autonomía basada en IA.
- Experiencias de cliente hiperpersonalizadas e inteligentes.
- Acceso a nuevos flujos de ingresos y modelos de negocio nativos de la IA.
- Refuerzo de la gestión de riesgos, el cumplimiento normativo y la resiliencia.
- Arquitectura de IA soberana, segura y controlada.
- Aumento de las capacidades humanas gracias a la IA.
Según el Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA de NTT DATA, las empresas que pueden considerarse líderes en adopción de la inteligencia artificial —porque cuentan con una estrategia clara de IA, hacen un uso maduro de la herramienta y generan ingresos con ella— tienen más probabilidades que el resto de lograr ventajas empresariales.
Estas organizaciones también son líderes en cuanto a que utilizan la IA para dar soporte a las integraciones de front-office, mid-office y back-office e invierten notablemente en ella, tanto actualmente como a dos años vista.
Pero, a efectos prácticos, ¿qué supone todo esto? Veamos cómo esta tecnología está generando resultados medibles para los clientes de NTT DATA en diferentes sectores.1. Rediseño de las operaciones clave gracias a la autonomía basada en IA
La inteligencia artificial está cambiando drásticamente nuestra manera de trabajar. Libera a los empleados de las tareas más repetitivas, ofrece asistencia inteligente e información práctica a los equipos y agiliza los flujos de trabajo caóticos y complejos que socavan la productividad.
Dónde genera impacto la IA
- En la multinacional inmobiliaria Balfour Beatty Communities, con sede en EE. UU., solían necesitar un equipo de 70 personas para revisar 500 000 órdenes de trabajo de mantenimiento al año. NTT DATA les ayudó a implementar una solución de IA generativa capaz de revisar el 100 % de estas órdenes de trabajo en una fracción de ese tiempo, y con un 98 % de precisión. El equipo humano, al no tener que dedicar tantas horas a esta tediosa tarea, ahora puede centrarse en atender a los residentes.
- En Alemania, utilizando generación aumentada por recuperación (RAG) y flujos de trabajo agénticos, desarrollamos un asistente de IA para Continental Automotive que les ayuda a cumplir los requisitos de ingeniería propios del desarrollo de productos automotrices. Esta herramienta ha simplificado notablemente los flujos de trabajo y mejorado considerablemente la eficiencia de los procesos de desarrollo.
- Tradicionalmente, la detección de defectos de pintura internos y externos dependía de inspecciones manuales a cargo de profesionales especializados, por lo que requería bastante tiempo, consumía muchos recursos y se producían errores con frecuencia. Para ayudar a la multinacional india Asian Paints a optimizar este proceso, desarrollamos una solución de IA sin código en la plataforma de Google Cloud, capaz de detectar con precisión este tipo de defectos fijándose en parámetros como la posición, el color y la textura. Esta sirve, además, para identificar otros problemas como algas, burbujas, desconchamientos, etc.
1. Experiencias de cliente hiperpersonalizadas e inteligentes
Las organizaciones utilizan la IA para ofrecer experiencias personales, oportunas y relevantes al cliente, que aumentan las conversiones, el nivel de implicación y la satisfacción.
Dónde genera impacto la IA
- La empresa internacional de cosméticos L’Oréal recurrió a NTT DATA para crear un asistente de ventas basado en IA que conversa con los clientes desde los perfiles de WhatsApp e Instagram de la marca y les ofrece recomendaciones hiperpersonalizadas. Como resultado, el tiempo medio que tardan los compradores en añadir cinco productos a su cesta ha bajado de seis minutos a solo 37 segundos.
- En SURA, una de las cinco principales aseguradoras de Latinoamérica, tenían un problema: muchos asegurados no acababan de comprender los beneficios exactos de su póliza, lo que daba lugar a cancelaciones. Además, la organización quería agilizar los reembolsos. Con nuestra ayuda, implementaron un chatbot de IA generativa que responde consultas sobre los servicios, la cobertura de los seguros y los detalles de las pólizas por WhatsApp; y un sistema con reconocimiento óptico de caracteres que ayuda al personal a verificar la identidad de los clientes con seguro médico, analizar facturas y tomar decisiones de reembolso.
- En el British Open, el torneo de golf más antiguo del mundo, utilizamos la IA para enviar noticias e información en tiempo real sobre la competición. El flujo constante de datos aumenta el interés de los aficionados y contribuye a crear la experiencia fan perfecta.
- En Italia, trabajamos con las autoridades de la ciudad de Roma y Microsoft para implementar una guía turística virtual de IA llamada Julia, que utiliza tecnología de Microsoft Azure OpenAI Service. En lugar de ofrecerles solamente la información más demandada sobre la ciudad, Julia puede conversar con los turistas y contestar a sus preguntas específicas.
2. Acceso a nuevos flujos de ingresos y modelos de negocio nativos de la IA
La IA no solo sirve para trabajar más rápido. Se ha convertido también en una fuente de ingresos, ya que ayuda a las organizaciones a detectar nuevas oportunidades y acelerar el desarrollo de productos. Con esta tecnología, se abre la puerta a nuevas formas de hacer negocios.
Dónde genera impacto la IA
- Con la ayuda de NTT DATA, Record TV, la segunda cadena de televisión más importante de Brasil, transformó los datos dispersos de sus espectadores en información clara con aplicación práctica. Al unificar los datos de sus usuarios e implementar herramientas de marketing basadas en IA, aumentaron el engagement, mejoraron la retención de clientes y aceleraron el crecimiento de sus ingresos digitales. Los datos se han convertido, por lo tanto, en un activo estratégico para el éxito a largo plazo.
- En NTT DATA desarrollamos herramientas de IA generativa para un fabricante de bebidas líder a nivel global, que le permiten analizar grandes conjuntos de datos e identificar la distribución óptima de los gastos comerciales. El paquete, que también incluía tecnología de agentes de IA generativa, ayudó a agilizar la toma de decisiones de los equipos de retail y marketing. Haber hecho esta información más accesible ha generado nuevas oportunidades de ingresos por valor de 10 millones de dólares anuales y 30 millones de dólares en aumento de los ingresos.
- Gobi Cashmere, un productor de cachemir prémium con sede en Mongolia, estaba acostumbrado a trabajar con sistemas aislados y múltiples fuentes de datos, lo que reducía su capacidad para obtener información consolidada y tomar mejores decisiones de negocio. En NTT DATA, creamos una plataforma unificada para optimizar las ventas y la relación con el cliente, que se integra con los indicadores clave de rendimiento globales de la compañía para potenciar las ventas. Gracias a la recogida de datos en tiempo real, la consolidación de información de diferentes fuentes, el uso de paneles de control y las analíticas avanzadas, la plataforma permite una toma de decisiones más rápida.
- Nestlé, el conglomerado multinacional suizo de alimentación y bebidas, utiliza herramientas propias de IA generativa para acelerar la innovación de productos. Los equipos pueden generar, probar y perfeccionar ideas de producto con mayor rapidez, lo que acorta los ciclos de desarrollo y permite que los nuevos productos lleguen cuanto antes al mercado. Nestlé está integrando la IA en prácticamente todos los aspectos de su negocio, desde las ventas y el marketing hasta el departamento legal.
3. Refuerzo de la gestión de riesgos, el cumplimiento normativo y la resiliencia
Dado que la IA puede analizar cantidades masivas de datos en tiempo real, permite a las organizaciones detectar riesgos con mayor rapidez, mejorar la seguridad y tomar decisiones más inteligentes para evitar que los problemas pequeños escalen.
Dónde genera impacto la IA
- El Royal Marsden NHS Foundation Trust, un centro oncológico especializado del Reino Unido, creó un servicio de análisis radiológico avanzado basado en IA en colaboración con NTT DATA y la plataforma de operaciones de aprendizaje automático e IA para la obtención de imágenes CARPL.ai. Con él, pueden continuar desarrollando y evaluando la IA en el campo de las imágenes médicas. Los algoritmos de IA aumentarán la precisión de las evaluaciones oncológicas y esto, a su vez, permitirá tiempos de respuesta más breves, diagnósticos más exactos y tratamientos mejor dirigidos.
- Estamos colaborando con Toyota Motor Corporation en el campo de la movilidad y las telecomunicaciones optimizadas con IA para ayudarles a prevenir accidentes de tráfico. Para Toyota, la seguridad de sus vehículos se ha convertido en una prioridad, de modo que precisan comunicaciones de alta velocidad y calidad, recursos potentes de computación y modelos de IA robustos. Por eso, estamos desarrollando conjuntamente una plataforma de IA para la movilidad.
- Con nuestra ayuda, en Japón, Ono Pharmaceutical Co. ha empezado a usar el procesamiento del lenguaje natural para analizar los historiales clínicos desestructurados de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal. De este modo, el personal sanitario puede identificar las características de aquellos pacientes que son resistentes a la medicación y, en última instancia, mejorar la atención médica.
4. Arquitectura de IA soberana, segura y controlada
La IA se ha convertido en una herramienta crítica para las organizaciones, por lo que estas cada vez se toman más en serio su diseño y gobernanza. Están invirtiendo en autonomía, soberanía y seguridad a nivel de empresa para proteger los datos; cumplir con los requisitos normativos y de privacidad de la IA; y ganarse la confianza no solo de los órganos reguladores, sino también de los clientes y empleados.
Dónde genera impacto la IA
- Dennemeyer, una empresa global de gestión de la propiedad intelectual, recurrió a Mistral AI y NTT DATA para desarrollar una aplicación de IA que facilite la búsqueda avanzada y el análisis de patentes. Este sistema seguro y adaptable mejora la usabilidad, la búsqueda y la integración, al tiempo que garantiza la protección total de los datos.
- NTT DATA y Mistral AI también están colaborando con el Gobierno de Luxemburgo, justo en un momento en el que la soberanía de la IA está en el punto de mira. Utilizando infraestructura segura y fiable, les ayudamos a encontrar la forma más eficiente de determinar su propia trayectoria y ritmo de progreso con la IA.
5. Aumento de las capacidades humanas gracias a la IA
La IA está cambiando la forma de trabajar de las personas. En todos los sectores, las empresas la están utilizando para complementar y expandir las capacidades humanas. Por ejemplo, permite que los empleados accedan más rápido a la información, lo que reduce su carga cognitiva y les ayuda a tomar decisiones con mayor seguridad y rapidez.
En lugar de sustituir a las personas, la IA actúa como un asistente en tiempo real que automatiza las tareas repetitivas y les permite concentrarse en el trabajo estratégico.
Dónde genera impacto la IA
- En España, NTT DATA y Microsoft integraron Copilot for Microsoft 365 en las operaciones de MasOrange para ayudar a sus empleados a trabajar más rápido y de manera más inteligente. ¿Cuál fue el resultado? Un retorno de la inversión superior al 400 %, ahora que la plantilla tiene que dedicar mucho menos tiempo a tareas rutinarias.
- BMW Group integró una plataforma de IA generativa en sus operaciones de fabricación de vehículos a nivel mundial, con NTT DATA como partner de implementación. Desarrollada en colaboración con varios equipos especializados de BMW IT Hubs, Amazon Web Services y Microsoft, la plataforma es un entorno seguro y nativo de la nube que facilita la innovación basada en IA en toda la cadena de valor, desde la IT y el aprovisionamiento hasta el desarrollo. Permite el uso generalizado de la IA generativa en las unidades de negocio y capacita a los empleados sin conocimientos técnicos para crear sus propias aplicaciones de IA.
- En NTT DATA utilizamos GraphRAG, un enfoque estructurado y jerárquico de RAG, para resolver las necesidades de búsqueda de información y análisis de documentos de Virgin Media O2, una empresa de medios y telecomunicaciones del Reino Unido. Ahora, gracias a la Agentic AI y la IA multimodal, la empresa puede integrar múltiples fuentes de datos y generar nuevos diseños automáticamente.
6. Asóciate con nosotros y empieza a innovar con la IA
Independientemente del sector en el que nos fijemos, es innegable que la IA ha dejado atrás las fases de prueba y los proyectos piloto para empezar a integrarse en el núcleo de las empresas. Es una herramienta monitorizada, gestionada y que las organizaciones utilizan activamente.
Con ella, pueden aumentar la productividad, mejorar la experiencia de sus clientes, acceder a nuevas oportunidades de ingresos y gestionar el riesgo. Además, una infraestructura sólida de IA sienta las bases para seguir creciendo en el futuro.
En NTT DATA, colaboramos contigo para facilitarte esta transición. Gracias a nuestra experiencia en los distintos sectores, nuestras sólidas alianzas estratégicas y nuestro enfoque práctico y responsable de la gestión de la IA, te ayudamos a implementar esta herramienta de manera segura, a escala y con confianza. Así, tus objetivos se convertirán en resultados claros.
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