- Los riesgos cibernéticos son hoy la principal fuente de riesgo sin cobertura aseguradora, con pérdidas proyectadas en más de USD 700.000 millones para 2030
- Las IPO del sector asegurador en EE. UU. han alcanzado su nivel más alto en 20 años, mientras que el financiamiento mediante deuda supera al de capital
- Las aseguradoras tienen dificultades para escalar las soluciones de IA, aunque sus empleados ya las están adoptando
NTT DATA ha anunciado la publicación de su más reciente informe, Insurtech Global Outlook 2026. El estudio concluye que el sector asegurador ha llegado a un punto de inflexión estructural ante el aumento de las pérdidas sin cobertura aseguradora y de las reclamaciones por responsabilidad civil. El mensaje es claro: los riesgos se están intensificando y no actuar ya no es una opción.
Según el informe, la ciberseguridad es hoy el principal riesgo en el segmento de seguros empresariales, y las pérdidas sin cobertura asociadas a este riesgo pasarían de USD 171.000 millones en 2023 a más de USD 700.000 millones para 2030. Al mismo tiempo, las pérdidas sin cobertura relacionadas con riesgos climáticos —como fenómenos meteorológicos extremos, inundaciones e incendios forestales— ascienden ya a USD 180.000 millones, mientras que las reclamaciones por responsabilidad civil han aumentado un 57%.
En un mercado cada vez más volátil, el desarrollo de operaciones AI-native y basadas en Agentic AI podría generar para las aseguradoras ahorros de hasta un 35% gracias a la automatización y la optimización de procesos. Sin embargo, la adopción a escala sigue enfrentando un cuello de botella. Solo el 22% de las aseguradoras ha logrado escalar la IA hasta entornos de producción, aunque el 66% de los profesionales del sector ya ha adoptado herramientas de IA. Los principales obstáculos no son tecnológicos, sino que están relacionados con la confianza, la gobernanza y modelos operativos que no fueron concebidos para la IA.
Además, el informe señala que las IPO del sector asegurador en EE. UU. han alcanzado su nivel más alto en 20 años. Los startups también están recurriendo cada vez más al endeudamiento: el financiamiento mediante deuda ha alcanzado los USD 9.500 millones y ya supera al financiamiento de capital.
Para ayudar a las aseguradoras a responder a estos desafíos, el informe destaca cuatro hallazgos clave y ofrece recomendaciones prácticas para aprovechar las oportunidades que presentan:
- Reforzar la resiliencia de los modelos operativos: a medida que los riesgos crecen más rápido que la capacidad de cobertura, las aseguradoras deben pasar de un enfoque reactivo, centrado en el pago de indemnizaciones, a un modelo de detección continua de riesgos, toma de decisiones y prevención basado en datos, IA y simulación.
- Implementar IA responsable a escala: para ampliar la adopción, las operaciones AI-native y basadas en Agentic AI deben incorporar desde el inicio explicabilidad, cumplimiento y responsabilidad humana.
- Ofrecer experiencias de cliente AI-native, con más empatía y foco en la prevención: la hiperpersonalización crece a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) superior al 35%, y el 67% de los empleadores está aumentando su inversión en prevención, lo que refleja la demanda de experiencias de seguro más empáticas y orientadas a la prevención.
- Generar valor mediante ecosistemas: los ecosistemas de socios, respaldados por estándares abiertos e infraestructura preparada para cumplir con las exigencias regulatorias, son impulsores clave del crecimiento. El mercado de seguros embebidos superó los USD 116.000 millones en 2025.
“El sector asegurador atraviesa cambios estructurales en un entorno de volatilidad e incertidumbre de mercado sin precedentes. Al mismo tiempo, existen oportunidades claras para que las aseguradoras adopten soluciones basadas en IA que fortalezcan la confianza y la resiliencia”, afirmó Bruno Abril, Global Head of Insurance de NTT DATA, Inc. “En este informe identificamos los principales cambios que están redefiniendo el sector asegurador en 2026 y, a partir de ellos, definimos prioridades de acción que pueden ayudar a las aseguradoras a generar valor a largo plazo para sus negocios, sus clientes y la sociedad”.
“La brecha entre la velocidad con la que evolucionan los riesgos y la capacidad de las organizaciones para protegerse representa uno de los grandes desafíos del sector asegurador. La inteligencia artificial abre una oportunidad para pasar de modelos reactivos a operaciones más predictivas y preventivas, pero el verdadero diferencial estará en la capacidad de escalarla de forma responsable y convertirla en mejores decisiones, mayor resiliencia y valor para el cliente concluyó, Inés Eusebio Head of Insurance Iberia, International Organisations, LATAM and Consulting in Benelux & France de NTT DATA.
El Insurtech Global Outlook 2026 se basa en el análisis de datos del sector, tendencias de mercado e indicadores de riesgo procedentes de fuentes globales de referencia, entre ellas información divulgada por aseguradoras, investigaciones de terceros y análisis de NTT DATA. El estudio abarca el periodo 2023-2025.